Continual (コンティニュアル)とは
Continualは、現代のデータスタック上で予測モデルを構築するための操作AIプラットフォームです。
ユーザーは、BigQuery、Snowflake、Redshift、Databricksなどの人気のクラウドデータプラットフォームに保存されたデータ上で簡単に予測モデルを作成できます。
Continualを使用すると、MLOPSプラットフォームのような複雑なエンジニアリングやインフラストラクチャの必要がなく、単純なSQLまたはdbtの宣言による予測モデルの構築とメンテナンスのプロセスが簡素化されます。
機能はチーム全体で共有できるため、モデル開発が加速されます。
Continualで構築されたモデルは常に改善されるため、予測が常に最新の状態になります。
データとモデルはデータウェアハウスに直接保存されるため、オペレーションとBIツールで簡単にアクセスできます。
Continualは、顧客離脱、在庫需要、および顧客生涯価値を予測するためのビジネスで役立つ汎用的なプラットフォームです。
Continualは、SQLとdbtが好きな現代のデータチーム向けに設計されていますが、Pythonを統合することでデータサイエンティストにも同様にアクセス可能です。
Continualの宣言的なアプローチにより、分析とデータチームにとって簡単に作業できます。
